1.什么是神经网络

神经网络是受人脑运作模式的启发创造出来的一种强大的学习算法。 例子1——简单的神经网络 给定房地产市场上房屋大小的数据，要拟合一个能预测其价格的函数。这是一个线性回归问题，因为价格作为房屋大小的一个函数是连续的。 我们知道，价格不可能是负值，所以我们正在创建一个叫做修正线性单元(ReLU)，它是从零开始的。 x：房屋的尺寸 输入 y：价格 输出 这个“神经元”就实现了ReLU函数的功能 例子二：多

>>阅读原文<<