网站分析的10个要点

本文提供了10点细分的建议，让你的数据直接变成有价值的信息。

一、一滤、二组、三细分

虽然网站（流量）分析的数据量是海量（译者注：UV超过10万UV/天的网站网站日志、订单数据、商品数据、会员数据等天天产生的数据通常都是以G为单位原始数据。），但每每也会很容易致使一些错误的结论（译者注：大数据量意味数据内容多，但若是对于数据的收集过程或者数据自己是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的时候作出的决定是错的）。

因为JS代码的执行是在客户端（浏览器加载网页的过程当中），因此有不少固有的错误是没法避免的，除非你对这些数据进行过滤处理。另外，若是不对数据进行细分，那么每每top10与TOP50列表内容各个时间段都并不太会有太大改变（译者注：对于一个流量相对稳定的公司来讲，排名前面几位的通常变化不大。因此分析时候，最好看每一个大类下面的TOP50，更容易发现一些数据的异常）。

二、细分客户类型

常规的用户类型：新访者、潜在用户（屡次访问过访问，但没有注册）、会员、联盟客户、公司员工。不一样类型的用户访问网站的行业差别性很大。

会员的行为与潜在用户可能彻底不同（译者注：由于不一样类型的用户来网站的目的是不同的，会员来购买可能注是为了购买某种商品，而潜在用户可能只是来看看或者进行比比价）。会员有时候会让转化率这个指标出现虚高，每每公司内部员工的转化率会比较高。

三、对渠道类型进行划时代

渠道类型主要分为：付费与天然流量；付费媒体与免费媒体，内部与外部广告，以及联盟。不少网站分析工具提供的基本的流量细分报告，但若是没有另外再加入跟踪代码，可能很难超越的三种基本类型。

一些关键流量渠道细分必须考虑加入一些代码包括：若是一些社会化渠道来源（一些人分析你网站的内容的转贴或者发贴），自有社会化媒体的渠道（像在youtube或者facebook上官方主页之类；付费或者天然搜索；天然的引用连接（像别的网站转载你的内容而后会加上原文连接），通常网站连接的交换。不然这些渠道的流量跟踪可能会没法统计。

四、仔细检查天然流量加的代码

许多网站的天然流量每每是不可信由于加入的代码每每质量不好。请仔细检验你的邮箱、社会媒体、重定位或者手机流量的监测代码是否准备且彻底正确的，这样才能对更准备去判断是否统计的天然输入是真的直接输入。

五、经过意向对内容进行细分

网站的用户能够分为：研究、购买、重复购买、谈判、推荐。不对的人对于内容的印象是不同的，因此利用这些相同的内容定位命名为你的网站分析报告。随着时间的推移，经过构建一个好的购买流程漏斗：包括：研究、游客，购买，交易和/或更新，从而不断的够优化用户体验。

六、利用有意义的的方法划分产品类型

就像你经过内容来细分目的，为了更好追求从而更好的分析/识别业务上产品的配置便于做的扩展分析。

七、跨平台的整合数据

网站分析数据不该该被交易数据所替代，整合不一样的数据源用于理解的分析或者记录的信息的区别。从记录的信息中得出结果，两者并不相等，信息并表示结论。

八、更贴近你的客户

许多在报告中呈现的专业术语与科学术语彷佛与商业股东的利益没有明显的相关。转变报告的内容表达从而更好走向你的“听众”，让他们更好的理解报告。

九、为每个推测建议目标并检验这些预测

一个好的网站分析师经过假设、以及从数据中发现的规则来对将来的趋势作出预测，基于对于整个市场的趋势作出研判。一个伟大的网站分析师能够给猜想一个合适的解释，从而能够为下一步月度、季度、年度去评估这些预测的目标。

十、把商业驱动与细分&指标联系在一块儿

您的业务主要集中在积极的收购重点产品？开始分割你的数据，包括关键的发现，围绕该焦点。

你报告的听众是否持续深刻的进一步你的用户服务行为，而不是仅仅把焦点集中的新用户服务、潜在客户的细分上。与业务相一致，以及注意各种细节，从而让你的分析你的听众愿意接受分析，并保持开放。

总结

虽然不多人能够彻底掌握并使用这些要点，而后对因而做为艺术与技术结合的网站分析师来讲，咱们应该都要知道每一项细分都影响商业价值的实现。

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