Java中HashMap的实现原理

时间 2019-11-18

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最近面试中被问及Java中HashMap的原理，瞬间无言以对，所以痛定思痛以为研究一番。html

1、Java中的hashCode和equals

一、关于hashCode

hashCode的存在主要是用于查找的快捷性，如Hashtable，HashMap等，hashCode是用来在散列存储结构中肯定对象的存储地址的
若是两个对象相同，就是适用于equals(java.lang.Object) 方法，那么这两个对象的hashCode必定要相同
若是对象的equals方法被重写，那么对象的hashCode也尽可能重写，而且产生hashCode使用的对象，必定要和equals方法中使用的一致，不然就会违反上面提到的第2点
两个对象的hashCode相同，并不必定表示两个对象就相同，也就是不必定适用于equals(java.lang.Object) 方法，只可以说明这两个对象在散列存储结构中，如Hashtable，他们“存放在同一个篮子里“

再概括一下就是hashCode是用于查找使用的，而equals是用于比较两个对象的是否相等的。java

如下对hashCode的解读摘自其余博客：面试

1.hashcode是用来查找的，若是你学过数据结构就应该知道，在查找和排序这一章有
例如内存中有这样的位置
0 1 2 3 4 5 6 7
而我有个类，这个类有个字段叫ID,我要把这个类存放在以上8个位置之一，若是不用hashcode而任意存放，那么当查找时就须要到这八个位置里挨个去找，或者用二分法一类的算法。
但若是用hashcode那就会使效率提升不少。
咱们这个类中有个字段叫ID,那么咱们就定义咱们的hashcode为ID％8，而后把咱们的类存放在取得得余数那个位置。好比咱们的ID为9，9除8的余数为1，那么咱们就把该类存在1这个位置，若是ID是13，求得的余数是5，那么咱们就把该类放在5这个位置。这样，之后在查找该类时就能够经过ID除 8求余数直接找到存放的位置了。
2.可是若是两个类有相同的hashcode怎么办那（咱们假设上面的类的ID不是惟一的），例如9除以8和17除以8的余数都是1，那么这是否是合法的，回答是：能够这样。那么如何判断呢？在这个时候就须要定义 equals了。
也就是说，咱们先经过 hashcode来判断两个类是否存放某个桶里，但这个桶里可能有不少类，那么咱们就须要再经过 equals 来在这个桶里找到咱们要的类。
那么。重写了equals()，为何还要重写hashCode()呢？
想一想，你要在一个桶里找东西，你必须先要找到这个桶啊，你不经过重写hashcode()来找到桶，光重写equals()有什么用啊

二、关于equals

1.equals和==
==用于比较引用和比较基本数据类型时具备不一样的功能：
比较基本数据类型，若是两个值相同，则结果为true
而在比较引用时，若是引用指向内存中的同一对象，结果为true;算法

equals()做为方法，实现对象的比较。因为==运算符不容许咱们进行覆盖，也就是说它限制了咱们的表达。所以咱们复写equals()方法，达到比较对象内容是否相同的目的。而这些经过==运算符是作不到的。编程

2.object类的equals()方法的比较规则为：若是两个对象的类型一致，而且内容一致，则返回true,这些类有：
java.io.file,java.util.Date,java.lang.string,包装类（Integer,Double等）
String s1=new String("abc");
String s2=new String("abc");
System.out.println(s1==s2);
System.out.println(s1.equals(s2));
运行结果为false true数组

2、HashMap的实现原理

1. HashMap概述

HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供全部可选的映射操做，并容许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。数据结构

在java编程语言中，最基本的结构就是两种，一个是数组，另一个是模拟指针（引用），全部的数据结构均可以用这两个基本结构来构造的，HashMap也不例外。HashMap其实是一个“链表散列”的数据结构，即数组和链表的结合体。编程语言

从上图中能够看出，HashMap底层就是一个数组结构，数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候，就会初始化一个数组。性能

其中Java源码以下：学习

/**
 * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
 */
transient Entry[] table;

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final K key;
    V value;
    Entry<K,V> next;
    final int hash;
    ……
}

能够看出，Entry就是数组中的元素，每一个 Map.Entry 其实就是一个key-value对，它持有一个指向下一个元素的引用，这就构成了链表。

二、HashMap实现存储和读取

1）存储

 1 public V put(K key, V value) {
 2     // HashMap容许存放null键和null值。
 3     // 当key为null时，调用putForNullKey方法，将value放置在数组第一个位置。
 4     if (key == null)
 5         return putForNullKey(value);
 6     // 根据key的keyCode从新计算hash值。
 7     int hash = hash(key.hashCode());
 8     // 搜索指定hash值在对应table中的索引。
 9     int i = indexFor(hash, table.length);
10     // 若是 i 索引处的 Entry 不为 null，经过循环不断遍历 e 元素的下一个元素。
11     for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
12         Object k;
13         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
14             // 若是发现已有该键值，则存储新的值，并返回原始值
15             V oldValue = e.value;
16             e.value = value;
17             e.recordAccess(this);
18             return oldValue;
19         }
20     }
21     // 若是i索引处的Entry为null，代表此处尚未Entry。
22     modCount++;
23     // 将key、value添加到i索引处。
24     addEntry(hash, key, value, i);
25     return null;
26 }

根据hash值获得这个元素在数组中的位置（即下标），若是数组该位置上已经存放有其余元素了，那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放，新加入的放在链头，最早加入的放在链尾。若是数组该位置上没有元素，就直接将该元素放到此数组中的该位置上。

hash(int h)方法根据key的hashCode从新计算一次散列。此算法加入了高位计算，防止低位不变，高位变化时，形成的hash冲突。

1 static int hash(int h) {
2     h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
3     return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
4 }

咱们能够看到在HashMap中要找到某个元素，须要根据key的hash值来求得对应数组中的位置。如何计算这个位置就是hash算法。前面说过HashMap的数据结构是数组和链表的结合，因此咱们固然但愿这个HashMap里面的元素位置尽可能的分布均匀些，尽可能使得每一个位置上的元素数量只有一个，那么当咱们用hash算法求得这个位置的时候，立刻就能够知道对应位置的元素就是咱们要的，而不用再去遍历链表，这样就大大优化了查询的效率。

根据上面 put 方法的源代码能够看出，当程序试图将一个key-value对放入HashMap中时，程序首先根据该 key的 hashCode() 返回值决定该 Entry 的存储位置：若是两个 Entry 的 key 的 hashCode() 返回值相同，那它们的存储位置相同。若是这两个 Entry 的 key 经过 equals 比较返回 true，新添加 Entry 的 value 将覆盖集合中原有 Entry的 value，但key不会覆盖。若是这两个 Entry 的 key 经过 equals 比较返回 false，新添加的 Entry 将与集合中原有 Entry 造成 Entry 链，并且新添加的 Entry 位于 Entry 链的头部——具体说明继续看 addEntry() 方法的说明。

经过这种方式就能够高效的解决HashMap的冲突问题。

2）读取

 1 public V get(Object key) {
 2     if (key == null)
 3         return getForNullKey();
 4     int hash = hash(key.hashCode());
 5     for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
 6         e != null;
 7         e = e.next) {
 8         Object k;
 9         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
10             return e.value;
11     }
12     return null;
13 }

从HashMap中get元素时，首先计算key的hashCode，找到数组中对应位置的某一元素，而后经过key的equals方法在对应位置的链表中找到须要的元素。

3）概括起来简单地说，HashMap 在底层将 key-value 当成一个总体进行处理，这个总体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存全部的 key-value 对，当须要存储一个 Entry 对象时，会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置，在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置；当须要取出一个Entry时，也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置，再根据equals方法从该位置上的链表中取出该Entry。

三、HashMap的resize

当hashmap中的元素愈来愈多的时候，碰撞的概率也就愈来愈高（由于数组的长度是固定的），因此为了提升查询的效率，就要对hashmap的数组进行扩容，数组扩容这个操做也会出如今ArrayList中，因此这是一个通用的操做，不少人对它的性能表示过怀疑，不过想一想咱们的“均摊”原理，就释然了，而在hashmap数组扩容以后，最消耗性能的点就出现了：原数组中的数据必须从新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是resize。

那么hashmap何时进行扩容呢？当hashmap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值为0.75，也就是说，默认状况下，数组大小为16，那么当hashmap中元素个数超过16*0.75=12的时候，就把数组的大小扩展为2*16=32，即扩大一倍，而后从新计算每一个元素在数组中的位置，而这是一个很是消耗性能的操做，因此若是咱们已经预知hashmap中元素的个数，那么预设元素的个数可以有效的提升hashmap的性能。好比说，咱们有1000个元素new HashMap(1000), 可是理论上来说new HashMap(1024)更合适，不过上面annegu已经说过，即便是1000，hashmap也自动会将其设置为1024。可是new HashMap(1024)还不是更合适的，由于0.75*1000 < 1000, 也就是说为了让0.75 * size > 1000, 咱们必须这样new HashMap(2048)才最合适，既考虑了&的问题，也避免了resize的问题。

总结：HashMap的实现原理：

利用key的hashCode从新hash计算出当前对象的元素在数组中的下标
存储时，若是出现hash值相同的key，此时有两种状况。(1)若是key相同，则覆盖原始值；(2)若是key不一样（出现冲突），则将当前的key-value放入链表中
获取时，直接找到hash值对应的下标，在进一步判断key是否相同，从而找到对应值。
理解了以上过程就不难明白HashMap是如何解决hash冲突的问题，核心就是使用了数组的存储方式，而后将冲突的key的对象放入链表中，一旦发现冲突就在链表中作进一步的对比。

1.转载注明：http://www.cnblogs.com/yuanblog/p/4441017.html

2.本文为我的笔记、心得，可能引用其它文章，因此博客只在私自范围内供你们学习参考。

参考博文：

http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2010/09/27/1836556.html

http://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/8905007

http://zhangshixi.iteye.com/blog/672697