Robust continuous clustering

时间 2021-01-04

标签聚类繁體版

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【Abstract】聚类是科学数据分析的基本步骤。它被广泛应用于科学领域。尽管经过了几十年的研究，现有的聚类算法在高维方面的有效性有限，并且常常需要针对不同的域和数据集调整参数。提出了一种跨领域的聚类算法，该算法具有较高的精度，可有效地扩展到高维、大数据集。该算法以鲁棒统计为基础，优化了平滑连续的目标，并解决了大量混合的聚类问题。目标的连续性也允许集群作为模块集成到端到端的特性学习管道中。我们通

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