【笔记】【微信OCR（2）：深度序列学习助力文字识别】

1 基于字符分割+字符识别 1.1 方法 首先切分到单字，识别单字的类别，然后将识别结果串联起来。这种化整为零的方法是OCR在深度学习出现之前的几十年里通用的方法。 1.2 问题 这个方法有两个明显的弊端：1. 切分错误会影响识别性能；2. 单字识别未能考虑上下文信息。 1.3 改进 为了弥补这两点缺陷，传统方法往往需要对图像进行“过切分”，即找到所有可能是切点的位置，然后再将所有切片和可能的切片

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