python中调用numpy生成正太分布时，numpy.random.randn()与rand()的区别

进行深度学习时，经常须要使用一些正太分布数据，numpy就提供了不少方法，生成正太分布数据，减小了咱们不少工做量 python numpy.random.randn(x1,x2,x3.....)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。  app numpy.random.rand(x1,x2,x3.....)的随机样本位于[0, 1)中。 dom import numpy as np arr1

>>阅读原文<<