随机生成正太分布样本原理及python实现

在几率统计学中，均匀分布算得上是潘多拉魔盒，基本全部重要的几率分布均可以从基本的均匀分布Uniform(0,1)中生成出来，正态分布也不例外。python 先假设Uniform(0,1)，随机生成0-1的随机数。而后有两种方法能够把该均匀分布样本转换为符合正态分布的样本。dom 1.用Box-Muller方法，随机抽出两个从均匀分布的数字和。而后函数   那和都是正态分布的。 证实可用极坐标，请参

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