Network in Network 算法解析

创新点 文章的新点： 采用 mlpcon 的结构来代替 traditional 卷积层； remove 卷积神经网络最后的 全连接层，采用 global average pooling 层代替； mplconv 结构的提出： conventional 的卷积层 可以认为是linear model , 为什么呢，因为 局部接收域上的每每一个tile 与 卷积核进行加权求和，然后接一个激活函数；它的

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