spark——Shuffle模块详解
将数据打乱重新分配到不同节点上的过程就是shuffle。Shuffle的目的就是将具有共同的特征的数据汇聚在同一个节点上来处理，比如hadoop的reduce还有排序等作用。当然并不是所有的shuffle过程都有排序，甚至为了减少排序带来不必要的开销，spark最初的框架中用的Hash Based Shuffle Write就是这样设计的，没有排序。 Spark集群Shuffle分为2部分：Map
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