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SVM支持向量机详解
时间 2020-12-30
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支持向量机
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SVM支持向量机是一个优秀的分类算法,用简单的原理构造了复杂的算法。 本文将从SVM的基础开始讲: 1.拉格朗日乘子法和KKT条件 a) 拉格朗日乘子法: 只要有拉格朗日乘子法的地方就有组合优化问题。 带约束优化的问题: 这是一个带等式约束优化问题,有目标值,有约束条件。假设没有约束条件我们应该如何求解:将x1,x2,x3分别求偏导,然后偏导为0,那么各个x都为0,f=0求得最小值。当把约束条件加
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