【详细步骤】VS2019配置opencv4.1.0(opencv3以上适用)

我是学图像匹配的,因此须要装contrib库,因此用两篇博客来记录的的安装过程,一来分享 二来作笔记ios

可是千万记得,要沉下心装opencv,不要看一半嫌麻烦就溜了,我第一次装的时候也受到不少挫折,可是我发现很大部分缘由是由于我历来没有一篇从头看到尾,我老是闲麻烦web

以为我写得好给个赞呗,不按期更新个人学习笔记和代码哦chrome

1.下载opencv
去opencv官网下载:https://opencv.org/releases/
最好用chrome下载,用国产的有时会卡
http://tech.sina.com.cn/down/
新浪下载的googlechrome没有毒
在这里插入图片描述
下载完打开是个exe文件,傻瓜式操做就行了,我直接放G盘了
搞定了应该和我是同样的,有这个文件夹
************************在这里插入图片描述
2.配置环境变量(要装contrib库的能够停在第一步了,装了下面的浪费时间,看我另外一篇博客)缓存

在这里插入图片描述
在原来的路径上加分号(英文) ;G:\opencv\build\x64\vc15\bin (找你刚刚opencv装好的路径)
而后将这个目录(G:\opencv\build\x64\vc15\bin)下面的opencv_world410.dll和opencv_world410d.dll文件复制到C:\Windows\SysWOW64;opencv_ffmpeg410_64.dll复制到C:\Windows\System32
(410意思是4.1.0版本)
**在这里插入图片描述
3.VS设置
我通常都是用C++控制台项目
打开vs的属性管理器
***在这里插入图片描述
而后这样 *****************************在这里插入图片描述
改下面包含目录 ,库目录,附加依赖项的内容
包含目录里面放 G:\opencv\build\include\opencv2(选本身的目录)
*****************G:\opencv\build\include
库目录里面放 G:\opencv\build\x64\vc15\lib
附加依赖项里面放 opencv_world410d.lib (410是4.1.0版本的意思)
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
而后选择加载Misrcosoft的服务,不加载运行程序会报错缺乏dll
************************************在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在此目录下缓存符号,对着改本身的路径,先创个文件夹叫Misrcosoft.pdb
在这里插入图片描述
到这里就应该能够了,试试程序,记得跑x64的编译器,由于咱们刚刚都是在x64上调试的
在这里插入图片描述svg

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	Mat img = imread("D:\\Desktop\\捕获.png");
	imshow("原图", img);   //显示原图
	//-------------------------------------------------腐蚀-------------------------------------------------------
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));   //返回特定参数
	Mat img2;
	erode(img, img2, element);    //调用参数来腐蚀
	imshow("腐蚀", img2);        //显示效果图
	//-------------------------------------------------滤波--------------------------------------------------------
	Mat img3;
	blur(img, img3, Size(7, 7));
	imshow("模糊", img3);
	//-------------------------------------------------化线--------------------------------------------------------
	Mat img4, edge, imgt;
	img4.create(img.size(), img.type());  //先保留原img的type和size
	cvtColor(img, imgt, COLOR_BGR2GRAY);  //imgt是img的灰度图像
	imshow("灰度图", imgt);
	blur(imgt, edge, Size(3,3));          //滤波
	imshow("灰度后滤波", edge);
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);		      
	imshow("化线", edge);
	//-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
	waitKey(0);
	return 0;    
}

完工,第一次跑要加载比较多dll,耐心等等
在这里插入图片描述学习