深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（二）

接着上篇《深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（一）》的内容，上次遇到的问题是搜索相似图的时候还是会出现瑕疵，因此本文介绍相关的处理办法。 半监督搜索        解决上文问题的常用方法是，首先使用目标检测模型，检测猫图像，然后对原始图像裁剪之后再进行图像搜索，这样做会很大程度地增加计算开销，如果可能的话，希望能够避免这种开销。        有一种更简单的“hacky”方法，

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