神经网络迭代次数的数学构成

每个神经网络对应每个收敛标准δ都有一个特征的迭代次数n，因此可以用迭代次数曲线n(δ)来评价网络性能。 在《神经网络的迭代次数是一个线性的变量吗？》中得到表达式 一个二分类网络分类两个对象A和B，B中有K张图片，B的第i张图片被取样的概率为pi,B中第i张图片相对A的迭代次数为ni最终的迭代次数nt等于pi*ni的累加和。 由此可以构造两个矩阵一个是随机矩阵PJ PJ表明图片集B中第i张图片被抽样

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