AutoML入门概述

目录 2. AutoML原理  2.1 NAS 2.1.1 RNN控制器 2.1.2  强化学习训练 2.1.3 并行和异步更新加速训练 2.1.4 Skip-connect 的生成 2.1.5 RNN控制器结点架构 2.2 NASNet Search Space 3.  总结 传统的计算学习方式包括特征提取，模型设计以及参数调优三大部分，而自动机器学习（Auto Machine Learning

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