在接触过oracle优化器的特征以后,咱们都知道oracle优化器的一个迷人之处,就在于shared pool的设计,说准确点是shared pool中的Library Cache,这种设计的结果就是让执行计划变得可缓存。所以产生了软解析的概念,这就保证了相同SQL在统计信息不发生变化的前提下只用经历一次繁杂的解析过程。而相对比软解析,oracle优化器还有一种更为特殊的行为,即软软解析,发生软软解析过程的SQL将消耗更小的开销,执行更加迅速。sql
首先了解下oracle中的两种sql cursor,Shared Cursor 和 Session Cursor。
1.Shared cursor。缓存于SGA的shared pool,Oracle的Shared Cursor分为Parent Cursor(父游标)和Child Cursor(子游标),父游标存储SQL的文本,子游标则存储sql的执行计划。
2.Session Cursor。缓存于PGA的private sql区,在执行SQL时建立,通常SQL执行完毕释放。Session cursor和shared cursor的区别就在于,session cursor是session私有的,这其实也是PGA与SGA的区别。缓存
接下来聊下PGA的组成。
1.PGA=UGA + CGA
2.CGA。即call global area,包含排序区+散列区+位图合并区
3.UGA=user session + cursor state(private sql区)session
user session(会话信息区)
存放用户权限,角色,性能统计等信息。
private sql
固定部分:绑定信息,数据结构信息,指针。随session的建立而建立,结束而释放
动态部分:执行sql的中间结果集,如多表联查,排序。随sql的建立而建立,结束而释放数据结构
那么前面说的session cursor对应UGA中private sql区的动态部分,当执行SQL语句的时候建立,主要用于做为SQL中间结果集的缓存区域,可是当一个SQL在同一个会话中连续执行三次以上时,这个cursor会被缓存,当相同SQL再次执行时,直接使用这个打开的游标。oracle
首先看下SQL解析的过程,大体能够归纳以下。
1.语法、语义及权限检查;
2.查询转换(语句等价转换,又称为逻辑优化);
3.执行递归查询获取统计信息;
4.根据统计信息计算每条执行路径的执行开销
5.选择开销最小的执行路径做为执行计划性能
在整个解析过程当中,步骤3和4是最其自己的性能开销所在,而软解析正是为了节省这两个步骤而设计的(实际上也省去了步骤2)。
那么软软解析呢?正如前面所说,当session cursor被缓存时,下一次在同一会话执行同一个SQL的时候就能够直接使用这个打开的游标,这个过程就是软软解析。软软解析相对比软解析,甚至还省去了步骤1和2,而且还减小了打开游标的开销。
直接使用这个还未关闭的游标,意味着提交这个SQL请求以后,接下来就能够直接去获取执行计划执行该SQL了,而软解析在命中执行计划以前还须要经历SQL hash查找的过程。优化
能够查询相关视图查看某会话中发生软软解析的状况,以下
spa
session cursor cache count
这个数值指的是当前会话缓存的的这种sql cursor的总数量
可经过参数设置单个会话最大可缓存cursor的总数量
设计
session cursor cache hits
在session cursor cache找到的次数。在session中每发生一次软软解析,就表明session cursor cache的一次命中。指针
一样是为了节省解析带来的性能开销,软软解析实质上是软解析的一个特例。 而不管是哪一种解析过程,ORACLE在解析和执行目标SQL时,始终会按照以下逻辑生成执行计划。 1.查找PGA的private sql area,若命中,发生软软解析,若不命中进行步骤2; 2.在Library Cache中匹配该SQL的hash值,若命中发生软解析,不然进入步骤3; 3.发生硬解析,将会执行递归查询获取统计信息,而且用来计算执行开销,而后生成执行计划,并将执行计划缓存在Library Cache中。