向量范数与机器学习中的正则项

1.向量范数 范数, norm, 是数学中是一种类似“长度”的概念, 其实也就是一类函数. 在机器学习中的正则化（Regularization）以及稀疏编码（Sparse Coding）有非常有趣的应用. 对于向量 a∈Rn , 它的Lp范数为 ||a||p=(∑in|ai|p)1p(1) 常用的有: L0范数 向量中非0的元素的个数. L1范数 向量中各个元素绝对值之和. L2范数 向量各元素的

>>阅读原文<<