区域卷积神经网络（RCNN）
简介 区域卷积神经网络（RCNN）系列模型为两阶段目标检测器/通过对图像生成候选区域，提取特征，判别特征类别并修正候选框位置。RCNN系列目前包含两个代表模型：Faster CNN，Mask RCNN. Faster RCNN网络可以分为四个主要步骤： 1.基础卷积层。 作为一种卷积神经网络目标检测方法，Faster RCNN首先使用一组基础的卷积网络提取图像的特征图。特征图被后续RPN层和全连接
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