Eviews虚拟变量的操做(二):斜率变更模型回归

虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的自变量,一般取值为0或1。引入哑变量可以使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到两个方程的做用,并且接近现实。本文先介绍模型中包含截距变更、斜率变更的虚拟变量的回归与分析。微信

1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料创建我国城镇居民彩电需求函数;app


注意:D和XD都是后边生成的变量。

相关图分析;函数

键入命令:spa

SCAT  X  Y,则人均收入与彩电拥有量的相关图如图.net



2orm


定义虚拟变量

从相关图能够看出,前3个样本点(即低收入家庭)与后5个样本点(中、高收入)的拥有量存在较大差别,所以,为了反映“收入层次”这必定性因素的影响,设置虚拟变量以下:blog

构造虚拟变量;ci

方式1:使用DATA命令直接输入;get

方式2:使用SMPL和GENR命令直接定义。it

DATA  D1

GENR  XD=X*D1



3


估计模型

估计虚拟变量模型:

LS  Y   C   X  D1   XD

再由检验值判断虚拟变量的引入方式,并写出各种家庭的需求函数。

按照以上步骤,虚拟变量模型的估计结果如图所示。


虚拟变量的回归系数的检验都是显著的,且模型的拟合优度很高,说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求,在截距和斜率上都存在着明显差别,因此以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为:

低收入家庭:


中高收入家庭:


因而可知我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特色:对于人均年收入在3300元如下的低收入家庭,需求量随着收入水平的提升而快速上升,人均年收入每增长1000元,百户拥有量将平均增长12台;对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭,虽然需求量随着收入水平的提升也在增长,但增速趋缓,人均年收入每增长1000元,百户拥有量只平均增长3台。


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本文分享自微信公众号 - 博士的计量经济学干货(econometrics_ABC)。
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