k-Means算法和实战演练

1.  k-均值聚类算法介绍 跟之前写的SVM和Adaboost算法不一样的是，k-均值聚类算法所进行分类的数据是没有类别的。 之前写的机器学习算法，都是分类算法，属于监督学习，简单来说就是我给训练机器一部分带有分类标签的训练数据，训练机器自己通过学习找到其中的分类准则，并用该准则来分类之后给的预测数据； k-均值聚类算法是聚类算法，属于无监督学习，简单来说就是我给训练机器的数据就是没有分类标签的

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