普通索引和惟一索引，应该如何选择

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 1.在innodb中每一个数据页的大小默认是16KB
2.对于普通索引来讲，在查询时查到知足条件的第一天记录的时候须要查找下一个记录，直到碰到第一个不知足 k=5 条件              的记录
3.对于惟一索引来讲由于定义了惟一性，因此查到第一个知足条件的记录后就会中止查询
普通索引和惟一索引的性能差别微乎其微
change buffer 
在内存中有缓存这mysql数据页，若是在更新的时候，把磁盘内容改了，可是内存数据还没改回出现数据不一致，这时候就须要 change buffer，innodb会将这些更新操做缓存在change buffer，下次若是须要访问这个数据页，将这个数据页读入内存，而后执行change buffer中有关这个数据页的操做，最终仍是会将数据写入磁盘。

change buffer 这个操做应用到原数据页，获得新结果的过程叫作merge

那么什么状况下可使用change buffer？
惟一索引;对于惟一索引来讲，全部的更新操做多会先判断这个操做是否违反了惟一约束，好比要插入一条（4,400）须要先判断一下表中是否存在k=4这条记录，而且是必需要将数据页读入内存才能判断。若是都已经读入内存了，，那直接更新内存会更快，就不必使用change buffer，
所以惟一索引的更新就不能使用change buffer了，实际上也只有普通索引可使用
change buffer 用的是 buffer pool 里的内存，所以不能无限增大。change buffer 的大小，能够经过参数 innodb_change_buffer_max_size 来动态设置。这个参数设置为 50 的时候，表示 change buffer 的大小最多只能占用 buffer pool 的 50%。

第一种状况：这个更新的目标记录在内存中，在innodb中一条更新操做是如何执行的，一条新数据(4,500)
惟一：找到3和5的这个位置判断有没有冲突，若是没有插入数据。
普通:找到3和5的位置，插入数据
他们的区别是多了一个判断，这对于cpu来讲差别很微小

第二种状况：这个记录要更新的目标数据页不在内存中
惟一：先将目标数据页读入内存中，判断目标是否冲突，再来写入
普通：将更新操做记录在change buffer中，执行结束
change buffer减小了对磁盘的随机访问，因此对更新的性能提高仍是明显的


change buffer的应用场景

经过上面咱们知道change buffer对更新操做的加速过程，且只限于普通索引，而不适用于惟一索引。

问题：普通索引的全部应用场景都适用于change buffer吗？
change buffer是将咱们对一个数据页的更新操做记录下来，因此在一个数据页作merge前，change buffer记录的变动越多（也就是更新次数越多），收益越大
所以对于写多读少的业务来讲，页面在写完立刻被访问的几率小，此时使用change buffer的效果最好
这种常见业务有，帐单，日志等

反之，若是一个业务写完立刻就作查询，那么即便知足条件，将更新先记录在change buffer，但立刻进行访问，会当即触发merge过程，这样随机访问IO次数并不会减小，还会增长change buffer 的维护代价，因此这种业务使用change buffer反而会起副作用。



因此普通索引和惟一索引到底该如何选择
咱们知道在查询方面他们是没什么差异，主要是考虑在更新上面的性能。因此尽可能选择普通索引

若是在更新后立刻会进行查询操做，应该关闭change buffer ，而在其余状况下change buffer都能有明显的性能提高
如何开启关闭change buffer呢？
能够经过参数innodb_change_buffering来控制是否启用change buffer。
--all：      默认值。开启buffer inserts、delete-marking operations、purges
--none： 不开启change buffer
--inserts：  只是开启buffer insert操做
--deletes:  只是开delete-marking操做
--changes：  开启buffer insert操做和delete-marking操做
--purges：   对只是在后台执行的物理删除操做开启buffer功能


为何change buffer可以支持数据持久化呢？
change buffer 会将操做记录在redo log若是服务器意外关闭，在redo log这个日志文件中还有记录

redo log 这个主要是用来节省随机写入IO磁盘的消耗（转为顺序写）
而change buffer这个是来节省随机读IO磁盘的消耗


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