使用conda安装pydot及其遇到的问题解决方案

1、  简介

      Kears中提供了一种将模型绘制为层组成的图，而不是TensorFlow运算组成的图。经过使用keras.utils.plot_model函数，能够更加直观的看到模型所构成的层组，而再也不须要使用TensorBoard去实现模型可视化。与其相比，该方法更加简单，而且能够将其以.png的格式，保存在工程目录下面。下面咱们介绍其安装方式，以及因为使用Anaconda所形成的问题的解决方案。

 

2、  pydot的安装

 在使用该函数须要安装Python的pydot库和pydot-ng库，同时还须要安装graphviz库。

            打开Anaconda Prompt  安装graphviz库，  输入  pip install graphviz

                                                    安装pydot库，输入  pip install pydot     

                                                     安装pydot-ng库， 输入 pip install pydot-ng

  完成上述库的安装以后，咱们在pycharm中使用该函数                                         

 from keras.utils import plot_model
 plot_model(model, show_shapes=True, to_file='model.png')

将会出现以下问题:

 

3、  解决方式

报错的缘由其实不在于pydot，跟python包没有关系，而是由于graphviz须要安装二进制执行文件（跟imagick相似），因此还须要去官网下一个graphviz安装包安装：

官方graphviz下载连接

在此，咱们以Windows为例进行讲解：

      1.   选择.msi 格式进行下载，下载完成后进行安装，将其安装到任意位置；

      2.  安装完成后，须要将其bin文件添加到环境变量中；

             

       3. 因为使用的为Anaconda集成环境，graphviz是咱们安装进去，所以在使用时咱们须要对其地址进行代码说明：

 from keras.utils import plot_model
 import os

 os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'E:/Graphviz/bin' #‘’中的内容为Graphviz/bin的地址

 plot_model(model, show_shapes=True, to_file='model.png')

 4.运行程序，即可在工程文件里面生成模型的层组成图。