只用一句话，如何理解协方差的及其原理

今天在复习协方差的公式的时候，猛然惊醒协防方差为何能表示两个随机变量的相关程度。 首先看一下方差的公式： 而后再看一下协方差的公式： 你能看出两者的差异仅仅是把第i个X换成了Y而已，若是说方差是“X与均值的差的平方”，那么协方差就是“X和Y与均值的差的乘积”，那么协方差为何能表示X与Y之间的相关程度呢？ 若是第i个X距离均值远，第i个Y距离均值也远，天然他们的乘积就大了，若是其中一个方向反了，X大

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