以前的orm的group by方法在django 1.8 中已经不能使用,须要利用annotate来实现python
第一个values用来选中须要用来group by的字段(此处group by user_id),以后紧跟annotate来分组并聚合须要的字段(须要每一个user_id对应的question_id的数量和catalog_id的最小值),以后再values来实际查询须要的字段(原user_id和聚合后的字段的别名)mysql
第一个values用来指定用来group by的字段,里面必须是Count、Min等等聚合函数(例如用F("user_id")取别名是不行的),不须要最终查询的就没必要聚合了sql
第二个values用来指定实际select的字段,只能指定annotate后的字段名(以此处为例:user_id是用来分组的字段,能够直接取,而其余字段必须聚合并使用聚合后的别名,qid和cid,假如原表还有个字段status,annotate中没有聚合此字段,因此最后value不能查询该字段)django
q = PxbNCEUserQuest.objects.filter(user_id=335).values("user_id").annotate(qid=Min("question_id"), cid=Min("catalog_id")).values("user_id", "qid", "cid") print q print q.query # 输出 [{'qid': 22, 'user_id': 335L, 'cid': 17}] SELECT `pxb_nce_user_quest`.`user_id`, MIN(`pxb_nce_user_quest`.`question_id`) AS `qid`, MIN(`pxb_nce_user_quest`.`catalog_id`) AS `cid` FROM `pxb_nce_user_quest` WHERE `pxb_nce_user_quest`.`user_id` = 335 GROUP BY `pxb_nce_user_quest`.`user_id` ORDER BY NULL
q = PxbNCEUserQuest.objects.filter(user_id=335).values("user_id").annotate(qid=Min("question_id"), cid=Min("catalog_id")).annotate(uid=F("user_id")).values("uid", "qid", "cid") print q print q.query # 输出: [{'qid': 22, 'uid': 335L, 'cid': 17}] SELECT MIN(`pxb_nce_user_quest`.`question_id`) AS `qid`, MIN(`pxb_nce_user_quest`.`catalog_id`) AS `cid`, `pxb_nce_user_quest`.`user_id` AS `uid` FROM `pxb_nce_user_quest` WHERE `pxb_nce_user_quest`.`user_id` = 335 GROUP BY `pxb_nce_user_quest`.`user_id` ORDER BY NULL
SomeModel.objects.annotate(Count('somecol'))
GROUP BY: 全部字段函数
GROUP BY: name字段,聚合somecolui
GROUP BY: 全部字段,查询namecode
GROUP BY: name, pk字段,查询pk字段orm
GROUP BY: name, pk字段,查询pk字段ci
刚开始上面的查询方法可能比较难理,可是对比原生sql语句的group by方法就会发现相似原理io
select a, b from t group by a
会正常工做,b字段会自动取第一条,等因而隐式聚合了
select a,max(b) as b from t group by
,即须要显示的聚合全部查询的字段
对比新版mysql语法会发现跟orm中查询方法很相似