Python语言访问MySQL数据库

4.使用python语言访问MySQL
  1）pymysql库：Python语言访问MySQL接口
  -安装：
  　　在线：pip install pymysql

　　  离线：

　　　　第一步：下载安装包，下载地址：
　　　　　　https://pypi.org/project/PyMySQL/PyMySQL-0.9.3.tar.gz

　　　　第二步：解压包，并执行安装
　　　　　　tar -zxvf PyMySQL-0.9.3.tar.gz
　　　　cd PyMySQL-0.9.3
　　　　python3 setup.py install
  - 验证：进入Python交互模式，执行导入包操做
　　　　import pymysql
　　　　若是不报错，则说明安装成功

  2）PyMySQL访问MySQL的流程

@第一步：导入pymysql模块 import pymysql host = 'localhost'  # 能够写ip地址
user = 'root'  # 用户名
pwd = '123456'  # 密码
dbname = 'student'  # 指定数据库

#进行数据库的链接
conn = pymysql.connect(host,user,pwd,dbname) print('数据库链接成功') #建立游标对象，经过调用数据库链接对象得到游标
cursor = conn.cursor() #利用cursor对象，执行SQL语句
sql = "select * from acct"  # sql语句
cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
 result = cursor.fetchall()#将结果取出，并打印
print(result) cursor.close()#关闭游标，关闭数据库链接
conn.close()

python链接数据库

3）PyMySQL模块的主要方法
    - connect: 链接数据库
　　参数：

　　　　host 服务器地址
　　　　port 服务器端口(省略连默认端)
　　　　user 用户名
　　　　passwd 密码
　　　　db 数据库名称
　　　　charset 指定编码格式

    - 链接对象支持的方法
　　　cursor() 获取游标
　　　commit() 提交事务
　　　rollback() 回滚事务
　　　close() 关闭游标

    - 游标对象支持的方法
　　　execute(sql) 执行SQL语句
　　　fetchall() 取得查询结果集中的全部数据
　　　fetchone() 取查询结果集中一笔数据
　　　fetchmany(size) 取得指定笔数数据
　　　close() 关闭游标对象

　　属性：
　　　rowcount 返回修改影响的行数

import pymysql from db_conf import * #导入配置

#创建到数据库服务器的链接，建立链接对象
conn = pymysql.connect(host, user, \ password, dbname) #建立游标对象(cursor)，经过调用数据库链接 #对象得到游标
cursor = conn.cursor() #利用cursor对象，执行SQL语句
sql = "select * from acct" cursor.execute(sql) #执行SQL语句

#取出查询结果,并打印
result = cursor.fetchall() #result是元组
for r in result: #遍历result
    acct_no = r[0] #帐号
    acct_name = r[1] #户名
    if r[6]: #判断是否为空值
    balance = float(r[6]) #余额
    else: balance = 0.00 #余额为空设置为0
    print("帐号:%s, 户名:%s, 余额:%.2f" % \ (acct_no, acct_name, balance)) #关闭游标对象
cursor.close() #关闭数据库链接对象
conn.close() 

示例：数据库查询数据

示例2：

示例2：插入 # pymysql的插入示例
import pymysql from db_conf import * #导入配置

try: conn = pymysql.connect(host, user, \ password, dbname) #链接数据库 
    cursor = conn.cursor()  #获取游标
    #执行SQL语句
    sql = '''insert into acct(acct_no, acct_name, cust_no, acct_type, reg_date, status, balance) values('622345000010','Robert', 'C0010', 1, date(now()), 1, 33.00)'''    
    print(sql) cursor.execute(sql) #执行
    conn.commit() #提交事务
    print("Insert OK") except Exception as e: print("数据库插入异常") print(e) finally: cursor.close() #关闭游标
    conn.close() #关闭链接

数据库插入数据

示例3：修改 import pymysql from db_conf import * #导入配置

try: conn = pymysql.connect(host, user, \ password, dbname) #链接数据库 
    cursor = conn.cursor()  #获取游标
    #执行SQL语句
    sql = '''update acct set balance = balance + 1000 where acct_no='622345000010' ''' cursor.execute(sql) #执行
    conn.commit() #提交事务
    print("修改笔数:%d" % cursor.rowcount) except Exception as e: print("数据库修改异常") print(e) finally: cursor.close() #关闭游标
    conn.close() #关闭链接

示例3：数据库修改数据

示例4：删除 # pymysql删除示例
import pymysql from db_conf import * #导入配置

try: conn = pymysql.connect(host, user, \ password, dbname) #链接数据库 
    cursor = conn.cursor()  #获取游标
    #执行SQL语句
    sql = '''delete from acct where acct_no='622345000010' ''' cursor.execute(sql) #执行
    conn.commit() #提交事务
    print("删除笔数:%d" % cursor.rowcount) except Exception as e: print("数据库删除异常") print(e) finally: cursor.close() #关闭游标
    conn.close() #关闭链接

示例4：数据库删除数据

五、sql语句优化 　　1）在常常查询，排序的字段上创建索引 　　2）尽可能少使用不等于条件判断，不等于等于放弃使用索引 　　3）少使用null判断，null值判断会放弃使用索引 　　4）条件判断少使用or，in，not in 操做符 　　5）模糊查询避免%前置 　　6）查询时若是select *， 直接携程字段名称会提升效率 　　7）尽可能少在where语句中使用字段进行运算 　　8）数值类型的字段，进行条件比较时候，通常比字符串比较的效率更高