MySQL开发技巧（一）

SQL 开发技巧
    SQL 语句类型    
        DDL：数据定义语言
        TPL：事务处理无言
        DCL：数据控制语言
        DML：数据操做语言{SELECT INSERT UPDATE DELETE}

    SQL重要性：
        1.增长数据库处理效率，减小 应用相应时间。
        2.减小数据库服务器负载，增长服务器稳定。
        3.减小服务器间通信的网络流量。
        （实现一些其余人以为SQL语句完成不了的功能，这也是一件很是酷的事情）

    Join从句的正确使用
        例子表：
        一表： 唐僧四人表(four)                           悟空关系表(relation)
                id      username   over             id      uasername       over
                1       唐僧        仙               1        牛魔王            被降服
                2       孙悟空      斗战             2         红孩儿           被降服
                3       猪八戒      猪               3         托塔天王         被降服
                4       沙和尚      傻逼             4         孙悟空           超牛逼
        Join的类型：
        1.内链接--INNER
            将两张表的组合在一块儿，产生新的结果表
            SELECT * FROM four as f INNER JOIN relation as r ON f.username = r.username
            结果就是只有一条记录 

        2.全外链接--FULL OUTER
            左链接和右链接的结合
            1.能够将两张表的全部字段结果集
            2.能够过滤AB两表的关联字段
            问题来了：
            SELECT * FROM four as f FULL JOIN relation as r ON r.username = f.username   会报ERROR 1600错误
            解决方法：UNION ALL
            select f.username, f.over, r.over from four f LEFT JOIN relation r ON f.username = r.username 
            union ALL 
            select r.username, r.over, f.over from relation r RIGHT JOIN four f ON r.username = f.username
            这样就能查询出两表的全部数据
            
        3.左外链接--LEFT OUTER
            1.A表B表关联，取得A表中的全部结果集
            2.A表B表关联，取得A表中除了和B表关联的其余字段结果集
            查询取经四人组中哪些人不是悟空的结拜兄弟。
            select a.user_name,a.over,b.over FROM four as f LEFT JOIN relation as r ON r.username = f.username WHERE r.username IS NULL（反之则IS NOT NULL）

        4.右外链接--RIGHT OUTER
            1.A表B表关联，取得B表中的全部结果集
            2.A表B表关联，取得B表中除了和A表关联的其余字段结果集
            查询悟空的结拜兄弟中那些人没有去取经
            select r.user_name,r.over,f.over FROM four as f LEFT JOIN relation as r ON r.username = f.username WHERE f.username IS NULL（反之则IS NOT NULL）
            

        5.交叉链接（CROSS）
            交叉链接（cross join），又称笛卡尔链接（cartesian join）或叉乘（Product），若是A和B是两个集合，他们的交叉链接就为：A x B（若是A有4个字段，B有五个，就是20个）
            select a.name,b.name from user1 a CROSS JOIN user b  (没有任何关键字)

    Join相关SQL技巧
        如何更新使用过滤调教中包括自身的表？
        UPDATE user1 a join (select b.username from user1 a join user2 b on a.username = b.username) b on a.username = b.username 
        SET a.over = '齐天大神'；

        使用JOIN优化子查询
        select a.username,a.over,b.over as over2 from user1 a LEFT JOIN user2 b ON a.username = b.username

        使用JOIN优化聚合子查询
        select 【field1,field2..fieldn】 functionname（聚合函数） from tablename 
        【where condition】
        group by field1,field2..fieldn  进行分类聚合的字段
        【with rollup】 可选语法：是否对已经聚合过的结果再进行汇总
        【having where condition】分类聚合后再进行条件过滤

    分组选择
        使用场景：选择阅读量前十的不一样分类的新闻头条／／选择前十的不一样分类的课程（如前端，后段，数据库）
        例子： SELECT d.username, ctimestr, kills FROM (SELECT user_id, timestr,kills, (SELECT COUNT(*) FROM user_kills b WHERE b.user_id=a.user_id AND a.kills <= b.kills) AS cnt FROM user_kills a GROUPS BY user_id,timestr,kills) c JOIN user1 d ON c.user_id=d.id WHERE cnt <= 2
        
        

                                                            =====================本身记录的笔记，可能有点简陋