Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算
Tensorflow的Tensor意为张量。通常若是是0维的数组，就是一个数据，咱们称之为标是Scalar；1维的数组，称为向量Vector；2维的数组，称为矩阵Matrics；3维及以上的数组，称为张量Tensor。 在机器学习中，用途最普遍的是向量和矩阵的运算。这也是咱们学习中的第一个难关。 不过，这一节咱们先打标量的基础。python 上节咱们学过，Tensorflow的运行须要一个Sess
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