什么是判别式模型？什么是生成式模型？

判别方法：由数据直接学习决策函数，或者由条件分布概率作为预测模型的为判别模型。常见的判别模型有：线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析（LDA）、逻辑斯特回归等算法。 生成方法：由数据学习x和y的联合概率密度分布函数,然后通过贝叶斯公式求出条件概率分布作为预测的模型为生成模型。常见的生成模型有朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型、高斯混合模型、文档主题生成模型（LDA）等。 回归问

>>阅读原文<<