【深度学习之美】全面连接困何处，卷积网络见解深（入门系列之九）

在前面的文章中，我们介绍了反向传播(Back Propagation，简称BP) 算法，在本质上，BP算法是一种全连接神经网络。BP算法也有很多成功的应用，但只能适用于“浅层”网络，因为“肤浅”，所以也就限制了它的特征表征能力，进而也就局限了它的应用范围。 为什么它难以“深刻”呢？在很大程度上问题就出在它的“全连接”上。难道“全连接”不好吗？它更全面啊，难道全面反而是缺陷？ 我们暂时不讨论这个问题

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