推荐 | Python核心技术与实战 系统提高你的Python能力

 从工程角度掌握 Python 高阶用法;独立开发 Python 项目的能力;硅谷一线工程师的独家经验分享;完整的 Python 学习路径。git


景霄,Facebook 资深工程师。他本科以专业第一的成绩毕业于武汉大学通讯工程系,后在哥伦比亚大学取得计算机硕士学位,目前主要从事人工智能的推荐排序系统与算法研究。做为一名全栈工程师,他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,具备丰富的工程与实战经验。github


01算法

编程

课程介绍微信


人工智能时代下,Python 毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,可是更多的人,在推开 Python 的大门后却发现,Python 入门容易但精通却不易。并发



  • 你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法,甚至试图在集合中采用索引方式?app


  • 你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时一筹莫展?编程语言


  • 你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操做,可本身在写代码时,却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢?性能


因而可知,想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,好比适当从源码层面深化认知,而后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。这样,你才能成为真正的语言高手。单元测试


在这个专栏里,景霄会从工程的角度,带你学习 Python。专栏基于 Python 最新的 3.7 版本,以语言知识结合工程应用为主线,其中包含了大量的独家解读和实际工做案例。内容难易兼顾,既能够带你巩固核心基础,更会教你各类高级进阶操做,让你按部就班、系统掌握 Python 这门语言。


专栏按照进阶难度分为 4 个模块。


前两部分主要是Python 的基础篇和进阶篇,除去必要的概念、操做讲解,基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点,并从性能分析、实际应用举例等不一样维度出发,让你轻松理解和掌握它们。


第三部分是规范篇,经过讲解合理分解代码、运用 assert、写单元测试等具体编程技巧,教你写出高质量的 Python 程序。


第四部分则是实战篇,这部分会经过量化交易系统项目的开发,带你串联起前面所学的 Python 知识,并加入大量的实战经验和技巧,让你在独立项目开发中得到质的提升。


课程的练习代码:https://github.com/zwdnet/PythonPractice


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课程目录




我已经学完了,感受讲的确实很不错,收获不少,特别对于并发编程中协程的应用,我就从这个专栏才真正学会的。


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试读地址


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如今还有拼团


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