faster RCNN源码阅读
1、训练 (1)在train.py中调用trainer.py的train (2)在trainer.py的train函数中调用_create_losses计算损失函数 （3）在_create_losses中解析输入并调用faster_rcnn_meta_arch.py的predict函数和loss函数 （4）在faster_rcnn_meta_arch.py的predict函数中，根据图片特征生成2
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