【计算机科学】【2014】用于自动语音识别ASR的深度神经网络声学模型

本文为加拿大多伦多大学（作者：Abdel-rahman Mohamed）的博士论文，共129页。 自动语音识别（ASR）是信息时代的一项关键核心技术。ASR系统已经从孤立数字的区分发展到识别电话质量、自然语音，在各个领域有着越来越多的实际应用。尽管如此，语音识别仍然面临着严峻的挑战，需要在语音识别过程的几乎每个阶段进行重大改进。多年来，ASR的标准方法基本保持不变，它使用隐马尔可夫模型（HMM）对

>>阅读原文<<