主成分分析（PCA）详解（附带详细公式推导）

主成分分析（PCA）详解 第十一次写博客，本人数学基础不是太好，若是有幸能获得读者指正，感激涕零，但愿能借此机会向你们学习。这一篇的部份内容来自于网上资料，以及本身的一些看法。做为降维方法的一种，后续还会持续更新同类算法。html 预备知识： 这一部分首先介绍几何学中的投影长度计算以及线性代数中的协方差、矩阵的特征值与特征向量，最后介绍PCA的数据预处理和伸缩最大化问题。python 计算投影长度

>>阅读原文<<