《基于音频和文本的多模态语音情感识别的TensorFlow实现》的项目(写的很人性化的哦！)

项目的模型使用双循环神经网络（RNN）对音频和文本序列中的信息进行编码，然后结合这些信息源中的信息来预测情感类。应用IEMOCAP数据集的时候，提出的模型将数据分配给四种情绪类别（即愤怒，快乐，悲伤和中性）中的一种方面优于以前的最先进方法，精度从68.8%到71.8%不等。 项目需求 需求 tensorflow1.4 python3.7 scikit-learn0.20.0 nltk3.3 这四个

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