图像识别]SIFT算法

Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深刻的发展和完善。Sift特征匹配算法能够处理两幅图像之间发平生移、旋转、仿射变换状况下的匹配问题，具备很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所作的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证明在同类描述子中具备最强的健壮性。       整体来讲，Sift算子具备如下特性

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