CNN笔记（CS231N）——网络可视化与理解（Visualizing and Understanding）
网络可视化与理解 神经网络对于我们来说就像一个黑盒子，我们有一对输入输出就能对网络进行训练，而不知道内部究竟发生了什么，于是一些研究者开始研究网络内部究竟学习到了什么特征。以下就是一些常用的网络在第一层的卷积核，代表在输入图像中寻找类似的特征，例如边、角、特定方向的线等等 由于网络第一层的卷积核深度是3维的，因此我们可以将其作为RGB图来看待，而对于深层的网络，卷积核深度不止是3维，那么我们只能将
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