卷积函数tf.nn.conv2d（）第一部分——介绍（个人笔记）

卷积函数tf.nn.conv2d（） tensorflow中使用tf.nn.conv2d（）函数实现卷积操作，格式如下： 除去参数name，与方法有关的参数共5个，代表的含义： input：需要做卷积的输入图像，要求是一个张量（Tensor），形状是：        [batch, in_height, in_width, in_channels] 具体含义，训练时一个batch的图片数量，图片高

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