深度学习模型过拟合问题解决办法

模型过拟合 如上图所示拟合曲线 (1)图一的拟合较为简单，不能很好的反应出变化关系 ，欠拟合 (2)图二的拟合较好，可以很好的表达变化关系 (3)图三的拟合较为复杂，常用不能很好的预测以后的变化趋势），为过拟合情况 产生过拟合的原因： 观察值与真实值存在偏差 训练样本的获取，本身就是一种抽样。抽样操作就会存在误差， 也就是你的训练样本 取值 X， X = x(真值) + u（随机误差)，机器学习的

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