基于BP神经网络的DNN和python实现

神经网络能够用来处理回归和分类的问题，典型的神经网络算法即为BP(Back Propagation)算法，咱们这里对BP神经网络的构建进行详细讲解，基于BP算法延伸出多层神经网络，并对一些问题提出解决方法。java BP神经网络的原理 1. 单个神经元的构成 如上图所示为一个典型的神经元结构，输入端为n个输入 xn x n ，对应n个权重 wn w n ,以及一个阈值b，将这些值进行线性组合 WX

>>阅读原文<<