几种改进的embedding方法

最近看论文的时候发现好几篇改进词向量的小论文，方法虽然不复杂但是都挺有意思的，可能在工业界的某些任务上有奇效，分享一下~ 1.平均加权词向量 paper：https://arxiv.org/abs/2002.05606 方法 先，分别用word2vec和glove计算出各个单词的词向量，后将其归一化： 其中，d代表word2vec或者glove词向量的尺寸d1或d2，w是word2vec或glov

>>阅读原文<<