接口自动化--数据驱动（ddt）

上次咱们提到了unittest单元测试框架，运用单元测试框架unittest进行编写测试用例

可是遇到了一个问题，就是难道我一个测试点中有多个测试用例，我要每个都要去编写一条测试用例嘛？这实在是太复杂了，人工成本过高了

通过一系列的挣扎，最开始是使用的for循环实现的，这个也能够，可是过于累赘，而后采用了第三方库：ddt，简单介绍下ddt是怎么使用的

安装方式：

pip install ddt

使用方式：

这个我就直接贴代码了吧，文字说明不太容易表达，测试数据仍是引用以前的测试数据吧，，，

import unittest from ddt import ddt, data def A(a, b): # 测试函数
    return a+b @ddt class TestA(unittest.TestCase): # 测试数据
    test_data = [{"a": 3, "b": 5, "expect": 8}, {"a": 3, "b": 3, "expect": 6}] @data(*test_data) def test_right(self, data_info): # 测试用例
        self.assertEqual(data_info["expect"], A(data_info["a"], data_info["b"]), "用例执行失败") if __name__ == '__main__': # 执行全部的用例
    unittest.main()

从上面的代码能够看出，咱们在test_data里面是存在两条数据，那么按照以前的咱们应该在下面写两个测试方法的，如今咱们只写了一个测试方法就OK； ，咱们看下执行的结果是什么吧

 

 测试结果中显示咱们跑了两条测试用例，说明咱们用ddt已经解决了咱们数据驱动的问题了。

下面用图示说明下具体的

 

 

 关于ddt数据驱动，暂时就这么多，相信运用到接口测试中也是足够了