TensorSpace：超酷炫3D神经网络可视化框架

是什么（What）

TensorSpace 是一款 3D 模型可视化框架，一动图胜千言。

官网连接：

https://tensorspace.org/

Github连接：

https://github.com/tensorspace-team/tensorspace

TensorSpace 擅长直观展现模型结构和层间数据，生成的模型可交互。官方支持手写字符识别，物体识别，0-9 字符对抗生成网络案例等。

为何（Why）

本部分说明：为何要使用这个框架？这个框架主要解决了什么问题？咱们的灵感来源于何处？

3D神经网络可视化一片空白

在机器学习可视化上，每一个机器学习框架都有本身的御用工具，TensorBoard 之于 TensorFlow ，Visdom 之于 PyTorch，MXBoard 之于 MXNet。这些工具的 Slogan 不约而同地选择了 Visualization Learning（TensorBoard的 Slogan），也就是面向专业机器学习开发者，针对训练过程，调参等设计的专业向可视化工具。

但面向通常的计算机工程师和非技术类人才（市场、营销、产品等），一片空白，没有一个优秀的工具来帮助他们理解机器学习模型到底作了什么，能解决一个什么问题。

机器学习开发和工程使用并非那么高不可攀，TensorSpace 搭建桥梁链接实际问题和机器学习模型。