python学习笔记(3)--函数、参数、变量、递归

1.函数基本语法和特性html

背景摘要python

如今老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统情况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏出了全部的知识量吗,写出了如下代码linux

 1 while True:
 2     if cpu利用率 > 90%:
 3         #发送邮件提醒
 4         链接邮箱服务器
 5         发送邮件
 6         关闭链接
 7      
 8     if 硬盘使用空间 > 90%:
 9         #发送邮件提醒
10         链接邮箱服务器
11         发送邮件
12         关闭链接
13      
14     if 内存占用 > 80%:
15         #发送邮件提醒
16         链接邮箱服务器
17         发送邮件
18         关闭链接

上面的代码实现了功能,但即便是邻居老王也看出了端倪,老王亲切的摸了下你家儿子的脸蛋,说,你这个重复代码太多了,每次报警都要重写一段发邮件的代码,太low了,这样干存在2个问题:程序员

  1. 代码重复过多,一个劲的copy and paste不符合高端程序员的气质
  2. 若是往后须要修改发邮件的这段代码,好比加入群发功能,那你就须要在全部用到这段代码的地方都修改一遍

你以为老王说的对,你也不想写重复代码,但又不知道怎么搞,老王好像看出了你的心思,此时他抱起你儿子,笑着说,其实很简单,只须要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,之后谁想用这段代码,就经过这个名字调用就好了,以下编程

 1 def 发送邮件(内容)
 2     #发送邮件提醒
 3     链接邮箱服务器
 4     发送邮件
 5     关闭链接
 6      
 7 while True:
 8      
 9     if cpu利用率 > 90%:
10         发送邮件('CPU报警')
11      
12     if 硬盘使用空间 > 90%:
13         发送邮件('硬盘报警')
14      
15     if 内存占用 > 80%:
16         发送邮件('内存报警')

你看着老王写的代码,气势恢宏、磅礴大气,代码里透露着一股内敛的傲气,心想,老王这我的真是不通常,忽然对他的背景更感兴趣了,问老王,这些花式玩法你都是怎么知道的? 老王亲了一口你儿子,捋了捋不存在的胡子,淡淡的讲,“老夫,年少时,师从京西沙河淫魔银角大王 ”, 你一听“银角大王”这几个字,不禁的娇躯一震,心想,真nb,怪不得代码写的这么6, 这“银角大王”当年在江湖上但是数得着的响当当的名字,只惋惜后期纵欲过分,卒于公元2016年, 真是惋惜了,只留下其哥哥孤守当年兄弟俩一块儿打下来的江山。 此时你看着的老王离开的身影,感受你儿子跟他愈来愈像了。。。服务器

函数是什么?数据结构

函数一次来源数学,可是编程中的函数概念,与数学中的函数有很大的不一样的,具体区别,咱们往后会讲,编程中的函数在英文中也有不少不一样的叫法。在BASIC中叫作subroutine(子程序或者子过程),在Pascal中叫作procedure(过程)和function,在c中只有funtion,在JAVA里面叫作method。函数

定义:函数是指将一组语句的集合经过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只须要调用其余函数名便可网站

特性:spa

减小重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

语法定义

 

1 def sayhi():#函数名
2     print("Hello, I'm nobody!")
3  
4 sayhi() #调用函数

 

 

能够带参数

 1 #下面这段代码
 2 a,b = 5,8
 3 c = a**b
 4 print(c)
 5  
 6  
 7 #改为用函数写
 8 def calc(x,y):
 9     res = x**y
10     return res #返回函数执行结果
11  
12 c = calc(a,b) #结果赋值给c变量
13 print(c)

 

2.函数参数、局部变量、全局变量

形参:变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即释放所分配的内存单元。所以,形参只有在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后,不能再使用该形参变量

实参:能够是常量、变量、表达式、函数等,不管实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有肯定的值,以便把这些值传给形参,所以应预先用赋值,输入等办法使参数得到肯定值

默认参数

看下面代码

 1 def stu_register(name,age,country,course):
 2     print("----注册学生信息------")
 3     print("姓名:",name)
 4     print("age:",age)
 5     print("国籍:",country)
 6     print("课程:",course)
 7  
 8 stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops")
 9 stu_register("张叫春",21,"CN","linux")
10 stu_register("刘老根",25,"CN","linux")

发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像咱们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是 中国, 这就是经过默认参数实现的,把country变成默认参数很是简单

1 def stu_register(name,age,course,country="CN"):

这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。

另外,你可能注意到了,在把country变成默认参数后,我同时把它的位置移到了最后面,为何呢?  

关键参数

正常状况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就能够用关键参数,只需指定参数名便可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数以后。

1 stu_register(age=22,name='alex',course="python",)

 

非固定参数

args方式(通常参数):

 若你的函数在定义时不肯定用户想传入多少个参数,就可使用非固定参数

使用args传入参数后以元组方式保存,若是没有传入参数,则保存一个空的元组。(args使用时须要放在形参的最后)

args只能够传入位置参数,不能够保存关键字参数

 1 def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
 2     print(name,age,args)
 3  
 4 stu_register("Alex",22)
 5 #输出
 6 #Alex 22 () #后面这个()就是args,只是由于没传值,因此为空
 7  
 8 stu_register("Jack",32,"CN","Python")
 9 #输出
10 # Jack 32 ('CN', 'Python')

 

kwargs方式(字典):

存储多个字典集,使用关键字方式传入实参,参数名为字典keys,参数值为字典values,若是不传入任何值,则和args同样保存一个空值。

 1 def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
 2     print(name,age,args,kwargs)
 3  
 4 stu_register("Alex",22)
 5 #输出
 6 #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是由于没传值,因此为空
 7  
 8 stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
 9 #输出
10 # Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}

局部变量 

 1 name = "Alex Li"
 2  
 3 def change_name(name):
 4     print("before change:",name)
 5     name = "金角大王,一个有Tesla的男人"
 6     print("after change", name)
 7  
 8  
 9 change_name(name)
10  
11 print("在外面看看name改了么?",name)

 

输出

1 before change: Alex Li
2 after change 金角大王,一个有Tesla的男人
3 在外面看看name改了么? Alex Li

 

全局变量

在上述例子中,外部参数name就是全局变量,全局变量的做用域为全局,(在函数内部使用全局变量传入的参数时,实际只是传入形参,对于全局变量没有任何影响),(在函数内部直接使用全局变量,时至关于从新分配了一个变量,出了函数后就会自动释放,对全局变量值没有任何影响),可是若是在函数内部若是定义了同名的变量,则在函数内部同名的局部变量起做用,全局变量若是想在函数内部实现,须要在函数内使用global关键字声明全局变量,方可在函数内访问和修改全局变量值,此时函数内对全局变量再次修改时做用于全局。

 1 name = 'wang'
 2 
 3 def cal():
 4     global name #声明全局变量name
 5     print('firstname=',name)
 6     name = 'aaa'
 7     print('lastname=',name)
 8 print('没有访问函数时:',name)
 9 cal()
10 print('访问函数后',name)

输出

1 没有访问函数时: wang
2 firstname= wang
3 lastname= aaa
4 访问函数后 aaa

 

全局与局部变量

在子程序中定义的变量为局部变量,在程序的一开始就定义的变量为全局变量。

全局变量做用域为整个程序,局部变量做用域为定义该变量的子程序。

当全局变量和局部变量重名时:

在定义局部变量的子程序中,局部变量起做用;在其余地方是全局变量起做用

 

 3.返回值

要想获取函数的执行结果,就能够return语句把结果返回。

注意:

  1. 函数在执行过程当中只要遇到return语句,就会中止并返回结果,so也能够理解为return语句表明着函数的结束。
  2. 若是未在函数中使用return语句,那这个函数的返回值为none

 强行插入知识点:嵌套函数

看上面的标题的意思是,函数还能嵌套函数?of cause

 1 name = "Alex"
 2  
 3 def change_name():
 4     name = "Alex2"
 5  
 6     def change_name2():
 7         name = "Alex3"
 8         print("第3层打印",name)
 9  
10     change_name2() #调用内层函数
11     print("第2层打印",name)
12  
13  
14 change_name()
15 print("最外层打印",name)

 

此时,在最外层调用change_name2()会出现什么效果?

没错, 出错了, 为何呢?

名称空间:Python全部有关命名的操做都是在操做名称空间,例如变量名,函数名

  • 内置名称空间:Python解释器提供好的功能,解释器启动跟着一块儿启动,是全局做用域
  • 全局名称空间:Python中顶行写的,不在函数内部定义的,都是全局名称空间,在运行的时候会产生名称空间,是全局做用域
  • 局部名称空间:在一个小范围定义,只能当前范围及其子空间内运行,例如在函数内部定义的,是局部做用域

4.递归

 

 在函数内部,能够调用其余的函数。若是一个函数在内部调用其自身自己,这个函数就是递归函数

 1 def calc(n):
 2     print(n)
 3     if int(n/2) ==0:
 4         return n
 5     return calc(int(n/2))
 6  
 7 calc(10)
 8  
 9 输出:
10 10
11 5
12 2
13 1

 

递归特性:

1.必须有一个明确的结束条件

2.每次进入根深一层递归时,问题规模对比上一层递归时都应该有所减小

3.递归效率不高,递归层次过多会致使栈溢出,(在计算机中,函数调用是经过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。因为栈的大小不是无限的,因此,递归调用的次数过多,会致使栈溢出)

堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html 

递归函数实际应用案例,二分查找

 1 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
 2 
 3 def find(data,find_nub):
 4     print(data)
 5     if len(data) == 1:
 6         if data[0] == find_nub:
 7             print("找到数字",data[0])
 8         else:
 9             print("要找的数字不在列表中")
10     else:
11         n = int(len(data)/2)
12         if data[n]>find_nub:
13             print('在左边')
14             find(data[0:n],find_nub)
15         elif data[n]<find_nub:
16             print('在右边')
17             find(data[n+1:],find_nub)
18         else:
19             print('就是你')
20 
21 find(data,30)
22             

 汉罗塔实例:

 1 i = 1
 2 def move(n, F, T):
 3     global i
 4     print('第%s步,把%s号盘子从%s移动到%s' % (i, n, F, T))
 5     i += 1
 6 
 7 
 8 def cal(n,F,S,T):
 9     if n==1:
10         move(n,F,T)
11     else:
12         cal(n-1,F,T,S)
13 
14         move(n,F,T)
15 
16         cal(n-1,S,F,T)
17 while True:
18     n = input("输入层数")
19     if n=='n':
20         break
21     else:
22         cal(int(n),'a','b','c')

 

5.匿名函数

匿名函数就是不须要显示的指定函数

7.高阶函数

变量能够指向函数,函数的参数能够接收变量,那么一个函数就能够接收另外一个函数做为参数,这种函数就称之为高阶函数

1 def add(x,y,f):
2     return f(x)+f(y)
3 
4 
5 res = add(3,-6,abs)
6 print(res)
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