【译文】 The Author-Topic Model for Authors and Documents ( Michal Rosen-Zvi, Thomas Griffiths, etc. )

Abstract 咱们提出了author-topic model，一个利用LDA将做者信息也包含进来的文档生成模型。每个做者都与主题的多项式分布有关联，每个主题都与词的多项式分布相关联。一份包含多个做者的文档被建模成一个在主题上关于该文档做者的混合分布。咱们将该模型应用到一个包含1700篇NIPS会议论文与160000篇CiteSeer文献摘要的数据集中。精确地推理对于这些数据集是很是困难的，因此

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