jqPlot图表插件使用说明(一)

最简陋的线形图

第一步:引入必要的CSS、JS文件javascript

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="js/jqPlot/1.0.4/jquery.jqplot.min.css"/>
<!-- excanvas.js用于兼容IE浏览器 -->
<!--[if lt IE 9]><script language="javascript" type="text/javascript" src="js/jqPlot/1.0.4/excanvas.js">
<!-- jQuery库,此处引用自百度api库 -->
<script src="http://libs.baidu.com/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script>
<!-- jqPlot自身支持文件,不带有min的为未压缩版 -->
<script src="js/jqPlot/1.0.4/jquery.jqplot.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
<script src="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.canvasTextRenderer.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
<script src="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.canvasAxisLabelRenderer.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>


第二步:在body中准备要绘制图表的节点css

<!-- 用于绘制图表,id在JS代码中会用到 -->
<div id="chart1" style="width:300px;height:300px;"></div>


第三步:编写JS代码,绘制图表html

$(function(){
    /**
     * 第一个参数为body中div的id值
     * 第二个参数为要绘制的线形图中各拐点的取值
     * */
     var plot = $.jqplot('chart1', [[3,7,9,1,4,6,8,2,5]]);
});


第四步:查看效果

java

第五步:常见问题jquery

  1. Uncaught ReferenceError: jQuery is not defined【检查是否引入了jQuery库,或者jQuery库是否在其余JS文件以前被引入。】canvas

  1. Uncaught TypeError: Cannot read property 'msie' of undefined【检查jQuery库版本是否为2.X,尝试下降jQuery库版本,但不能低于1.4版本,不能高于1.8版本。】api

  1. Uncaught No Data 【检查JS代码,第二个参数是否为二维数组,若是不是,则报此异常】数组

至此,咱们就完成了最简陋的图表绘制。后面咱们能够作出更为复杂的图表,但都是基于以上步骤,除JS代码不一样外,没有什么区别。故,接下来的重点将放在JS代码上,其它步骤,不作赘述。 浏览器

配置图表属性

jqPlot提供不少的属性能够设置,经过不一样的属性,图表能够展示出各式各样的外观。和其它jQuery插件相似,jqPlot的配置也是采用js的对象做为参数传递。所以,若是咱们要给图表添加一些额外的属性,JS代码应该以下:
字体

var plot = $.jqplot('chart1', [[3,7,9,1,4,6,8,2,5]], {
    // 配置属性代码
});

全部的属性配置都将以键值对的形式出如今{}之间。

图表做为一种常见的数据表现形式,尤为是线形图表,它具备必定的属性对象,包括但不限于如下几种:

  • 标题;

  • 坐标轴,又分为X轴、Y轴;

  • 数据序列;

  • 图例;

  • 背景;

  • 光标,如鼠标通过数据拐点时,提示该点具体数值。

其中以上每一条均可以做为单独的对象,并衍生出更多的属性。以标题为例,标题能够包含文本、字体、颜色、对齐方式等属性。这些对象和属性,均可以做为一个总的配置对象,传递给jqPlot,以便使jqPlot可以更加精准的绘制图表。从最外层来看,第三个配置属性的参数应该是以下结构:

{
    title:{ // 标题属性
    },
    axesDefaults:{ // 默认坐标轴属性 
    },
    axes:{ // 具体坐标轴属性
    }
    legend:{ // 图例属性
    },
    grid:{ // 背景网格属性 
    },
    seriesDefaults:{// 默认数据序列属性
    },
    series:{ // 具体数据序列属性
    },
    legend:{ // 图例属性
    },
    cursor:{ // 光标属性
    }
}


进而深刻到具体属性的配置,以标题为例,结构以下:

title:{ // 标题属性
    text:'图表标题', // 标题文本
    show:true, // 是否阴影
    fontFamily:'微软雅黑', // 标题字体 
    fontSize:14, // 标题字体大小
    textAlign:'center', // 标题对齐方式
    textColor:'red', // 标题颜色(也能够写做属性color)
    escapeHtml:false // 是否转义HTML字符,值为false时,能够在text属性中使用HTML代码
}


其它如legend、grid、series等也是相似结构,具体能够配置属性列表,能够参考http://www.jqplot.com/docs/files/jqPlotOptions-txt.html。

带有其它设置的图表

有了以前对jqPlot图表的了解,咱们就能够绘制出更为复杂些的图表。示例以下:

$(function(){
    /**
     * 第一个参数为body中div的id值
     * 第二个参数为要绘制的线形图中各拐点的取值
     * */
    var data = [[38, 3, 9, 8, 49, 27, 14, 46, 32, 4,
                 12, 6, 47, 15, 24, 39, 16, 48, 5, 6,
                 6, 43, 42, 2, 29, 37, 21, 28, 40, 17, 3],
                [45, 24, 24, 29, 3, 19, 32, 45, 41, 8,
                 34, 17, 1, 45, 37, 47, 34, 30, 31, 10,
                 29, 17, 5, 23, 41, 49, 25, 34, 4, 13, 49],
                [43, 23, 37, 12, 26, 11, 29, 29, 22, 27,
                 25, 5, 18, 34, 20, 3, 8, 16, 41, 19,
                 9, 5, 16, 30, 13, 44, 22, 29, 5, 23, 13]
               ];
                   
    var plot = $.jqplot('chart1', data, {
        title:{         // 标题属性
            text:'<div class="chart-title">2014年5月广告位投放数量趋势图<div>',         // 标题文本
            show:true,              // 是否阴影
            fontFamily:'微软雅黑',  // 标题字体 
            fontSize:14,            // 标题字体大小
            textAlign:'left',       // 标题对齐方式
            textColor:'#515151',    // 标题颜色(也能够写做属性color)
            escapeHtml:false        // 是否转义HTML字符,值为false时,能够在text属性中使用HTML代码
        },
        axesDefaults:{  // 默认坐标轴属性  
            min:0,
            tickOptions:{
                showMark:false
            }
        },
        axes:{          // 具体坐标轴属性
            xaxis:{
                label:'日期',
                ticks:[[1,'05/01'], [5,'05/05'], [10,'05/10'], [15,'05/15'], [20,'05/20'], [25,'05/25'], [30,'05/30']]
            },
            yaxis: {
                label: '投放数量'
            }
        },
        legend:{        // 图例属性
            show:true
        },
        grid:{          // 背景网格属性 
            borderWidth:1,
            shadow:false
        },
        seriesDefaults:{// 默认数据序列属性
            lineWidth:1,
            markerOptions:{
                show:true
            }
        },
        series:[        // 具体数据序列属性
            {
                color:'#FF6666',
                label:'CPC'
            },{
                color:'#0066CC',
                label:'CPT'
            },{
                color:'#99CC66',
                label:'CPM'
            }
        ],
        highlighter:{
            show:true,
            tooltipAxes:'y',
            useAxesFormatters:false,
            tooltipFormatString:'投放量:%d'
        }
    });
});


由于在配置图表的标题(title)时,使用HTML标签,这个标签用了一个chart-title类的CSS,因此要加入以下CSS代码:

.chart-title{
    background-color: #999999;
    margin-bottom: 10px;
    line-height: 30px;
    padding-left: 10px;
    background-color: #efefef;
    border-bottom:1px solid #dddddd;
    font-weight: bold;
}
             
#chart1{
    border: 1px solid #dddddd;
}


其它部分代码没有改动,此时在页面中查看图表展现效果,以下:

完整代码

目录结构:

完整代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <title>jqPlot图表Demo</title>
        <link rel="stylesheet" type="text/css" href="js/jqPlot/1.0.4/jquery.jqplot.min.css"/>
        <style type="text/css">
            .chart-title{
                background-color: #999999;
                margin-bottom: 10px;
                line-height: 30px;
                padding-left: 10px;
                background-color: #efefef;
                border-bottom:1px solid #dddddd;
                font-weight: bold;
            }
             
            #chart1{
                border: 1px solid #dddddd;
            }
        </style>
        <!--[if lt IE 9]><script language="javascript" type="text/javascript" src="js/jqPlot/1.0.4/excanvas.js"></script><![endif]-->
        <script src="http://libs.baidu.com/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script>
        <script src="js/jqPlot/1.0.4/jquery.jqplot.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
        <script src="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.canvasTextRenderer.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
        <script src="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.canvasAxisLabelRenderer.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
        <script src="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.cursor.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
        <script src="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.highlighter.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
        <script type="text/javascript" charset="utf-8">
            $(function(){
                /**
                 * 第一个参数为body中div的id值
                 * 第二个参数为要绘制的线形图中各拐点的取值
                 * */
                var data = [[38, 3, 9, 8, 49, 27, 14, 46, 32, 4,
                             12, 6, 47, 15, 24, 39, 16, 48, 5, 6,
                             6, 43, 42, 2, 29, 37, 21, 28, 40, 17, 3],
                            [45, 24, 24, 29, 3, 19, 32, 45, 41, 8,
                             34, 17, 1, 45, 37, 47, 34, 30, 31, 10,
                             29, 17, 5, 23, 41, 49, 25, 34, 4, 13, 49],
                            [43, 23, 37, 12, 26, 11, 29, 29, 22, 27,
                             25, 5, 18, 34, 20, 3, 8, 16, 41, 19,
                             9, 5, 16, 30, 13, 44, 22, 29, 5, 23, 13]
                            ]
                 
                var plot = $.jqplot('chart1', data, {
                    title:{         // 标题属性
                        text:'<div class="chart-title">2014年5月广告位投放数量趋势图<div>',           // 标题文本
                        show:true,              // 是否阴影
                        fontFamily:'微软雅黑',  // 标题字体 
                        fontSize:14,            // 标题字体大小
                        textAlign:'left',       // 标题对齐方式
                        textColor:'#515151',    // 标题颜色(也能够写做属性color)
                        escapeHtml:false        // 是否转义HTML字符,值为false时,能够在text属性中使用HTML代码
                    },
                    axesDefaults:{  // 默认坐标轴属性  
                        min:0,
                        tickOptions:{
                            showMark:false
                        }
                    },
                    axes:{          // 具体坐标轴属性
                        xaxis:{
                            label:'日期',
                            ticks:[[1,'05/01'], [5,'05/05'], [10,'05/10'], [15,'05/15'], [20,'05/20'], [25,'05/25'], [30,'05/30']]
                        },
                        yaxis: {
                            label: '投放数量'
                        }
                    },
                    legend:{        // 图例属性
                        show:true
                    },
                    grid:{          // 背景网格属性 
                        borderWidth:1,
                        shadow:false
                    },
                    seriesDefaults:{// 默认数据序列属性
                        lineWidth:1,
                        markerOptions:{
                            show:true
                        }
                    },
                    series:[        // 具体数据序列属性
                        {
                            color:'#FF6666',
                            label:'CPC'
                        },{
                            color:'#0066CC',
                            label:'CPT'
                        },{
                            color:'#99CC66',
                            label:'CPM'
                        }
                    ],
                    highlighter:{
                        show:true,
                        tooltipAxes:'y',
                        useAxesFormatters:false,
                        tooltipFormatString:'投放量:%d'
                    }
                });
            });
        </script>
    </head>
    <body>
        <!-- 用于绘制图表,id在JS代码中会用到 -->
        <div id="chart1" style="width:800px;height:400px;"></div>
    </body>
</html>
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