理解Hinton的Capsule Networks1

Capsule Networks架构 1 卷积网络的缺点 对于CNN中当检测人脸时，通常检测出脸的轮廓，2个眼镜，一个鼻子和一个嘴巴就可以了。方向性和相关性空间关系对于CNN来说不重要。 那么CNN是如何工作的呢，CNN主要组成部分是卷积层，在图像像素中检测重要特征，最初几层学习检测简单特征例如边界盒颜色梯度，高层将结合简单特征到更复杂特征。最后密集层（全连接层）将结合高层特征输出分类预测。 一个

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