Capsule Networks
传统CNN： 工作原理：将每一层对应的特征累积起来，从寻找边缘开始，然后是形状、再识别实际的对象。 （1）然而，在这个过程中，所有这些特征的空间关系信息丢失了。 （2）对图片的角度要求有点苛刻，它能容忍照片稍微旋转一些，但要是旋转太多，它就不认得了。（旋转的程度超出了最大池化（maxpooling）所带来的旋转不变性（invariance）的限度）因此需要数据增强。 （3）CNN还很容易受到白盒对
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