logistic regression

sigmoid 函数 祥见百度百科：https://baike.baidu.com/item/Sigmoid函数/7981407?fr=aladdin 这个算法比较简单，下图展示了模型假设和学习准则。 基本想法就是，用sigmoid函数的输出作为分类为1的估计值即P(y=1|θ;x)，那么分类为0的概率为1-P(y=1|θ;x)。那么联合分布为 如图中所示，当类别为1时，第二个乘数为1。当类别为0

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