机器学习正则化准备知识—范数

本文范数说明 本文中讲解的范数是为讲解正则化内容而做的铺垫，因此不涉及过多过难的范数讲解。主要讲解L-0, L-1, L-2，L- ∞等范数。 1. L-P范数的定义 公式中的w代表n维向量。 2. L-0范数 L0范数即为向量中非零元素的个数。 例如：w={2,10,99,0,50} 则其L0范数为： 3.L-1范数 依据范数定义，则L1-范数为： 若w为二维向量，即(w1,w2)，则L-1范数

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