K-means聚类之一（多维整型数据）

算法介绍：ios     k-means 算法接受输入量 k ；而后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所得到的聚类知足：同一聚类中的对象类似度较高；而不一样聚类中的对象类似度较小。聚类类似度是利用各聚类中对象的均值所得到一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。算法 k-means 算法基本步骤： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象做为初始聚类中心； （2） 根据每一个聚类对象的均值

>>阅读原文<<