win10+anaconda+tensorflow1+pycharm

简介

本文将介绍如何在win10的环境下安装anaconda，并经过anaconda搭建tensorflow框架。文章分为三个步骤：

1. 下载并安装anaconda
2. 搭建tensorflow
3. 整合进pycharm

下载并安装anaconda

1. 下载方法

            这里在清华大学开源软件镜像站下载anaconda,经过镜像站能够快速下载软件。

            网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

            本文下载的为：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

     

 

 

        2. Anaconda安装

 

 

 

        Install for: Just me仍是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才须要考虑的问题，这里选择just me便可。

       此时anaconda安装完毕。

       修改管理镜像为国内镜像：

• conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• conda config --set show_channel_urls yes

      最后执行命令conda update pip，由于咱们须要最新的pip来安装tensorflow

安装tensorflow

       Anaconda中安装tensorflow，能够直接安装也能够在Anaconda虚拟环境中安装tensorflow :

• 直接安装的好处在于不会出现包冲突之类的错误，而坏处在于不方便包的管理。
• 虚拟环境中安装好处在于方便管理，在不须要的时候能够直接删掉虚拟环境，而不须要删掉anaconda。坏处在于当安装多个版本的包时如numpy，会致使冲突。

       这里使用在Anaconda虚拟环境中安装tensorflow，共分为两个步骤：

1.  搭建虚拟环境
2.  搭建tensorflow

 

搭建虚拟环境

        conda  create -n tensorflow(虚拟环境名称)  python=3.6（python版本）

 

 

         使用命令‘activate tensorflow’进入虚拟环境。

 

 

 

 

搭建tensorflow

        使用清华的源安装tensorflow:

        pip install tensorflow==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 

       测试：import tensorflow as tf

整合进pycharm

       将虚拟环境中的tensorflow的python编译器配置进pycharm中。